JetBrains DataGrip 2025作为一款专业的跨平台数据库管理与开发工具，聚焦了 AI 智能增强、多数据库兼容深化、开发效率优化 三大核心方向，带来了一系列适配现代数据库开发场景的实用功能，无论是独立开发者还是团队协作，都能显著降低操作成本、提升工作流流畅度。DataGrip核心亮点在于彻底重构了 SQL 查询工作流，并引入了对云服务提供商的原生支持，旨在提升大型数据库管理和团队协作的效率。DataGrip 2025.3.5 是一个功能强大且稳定的版本，它通过引入“查询文件”和云服务集成，极大地提升了数据库开发的现代化程度。如果你正在使用大型云数据库（如 Redshift）或希望将数据库脚本纳入版本控制，这个版本非常值得升级。
软件功能：
1. 工作流重构：从“控制台”到“查询文件”
DataGrip 移除了传统的“查询控制台”（Query Console）概念，全面转向“查询文件”（Query File）模式。
统一模型：所有查询现在都以 .sql 文件的形式存在，保存在项目根目录的 queries 文件夹中，使其与代码文件一样可版本控制、可共享。
迁移工具：升级后，IDE 会自动引导用户将旧版控制台迁移到新的查询文件格式，确保历史工作不丢失。
优势：解决了旧版控制台难以管理、无法版本控制的痛点，使数据库脚本管理更接近现代软件开发流程。
2. 云服务提供商集成
DataGrip 现在可以直接关联云服务商的账户，自动发现并连接数据库实例，无需手动配置连接字符串。
支持平台：AWS、Google Cloud 和 Azure。
操作方式：通过菜单 New > Data Source from Cloud Provider 选择提供商，登录账户后即可浏览并选择数据库实例，IDE 会自动填充连接配置。
3. 数据库引擎增强
Amazon Redshift 内省级别：针对大型数据仓库，新增了“内省级别”功能。DataGrip 会根据数据库大小自动调整加载的元数据量，避免因加载过多元数据导致 IDE 卡顿，显著提升了大型数据库的响应速度。
Microsoft SQL Server 支持：新增了对聚集/非聚集列存储索引以及 VECTOR、JSON 数据类型的支持，在代码补全和 DDL 生成中可用。
Redis 键分层显示：在数据库资源管理器中，Redis 键现在可以根据指定的分隔符（如 ::）以目录结构分层显示，便于管理复杂的键结构。
4. UI/UX 与 AI 优化
主菜单重构：重新设计了主菜单，清理了冗余选项，使最常用的操作（如重新格式化代码、跳转到查询文件）更容易找到。
AI 辅助：AI Assistant 现在可以解释查询执行计划（Explain Plan），并提供基于 AI 的优化建议，帮助开发者理解查询性能瓶颈。